当在医院看医生的时候，我们信任医护人员的专业知识，相信他们会根据我们的情况以行之有效的科学方法做出处理，这被称为循证医学(EBM)。它的意思是，医生们开具的处方和选择的处理方式是在临床研究中已经被验证过，是正确的、可行的。

　　虽然“循证医学”这个词只能追溯到20世纪90年代初，但这一概念却是古时留下来的。对照临床试验早在20世纪40年代早期就已经进行过了，临床知识和专业知识也早已在医学杂志和教科书中被传播。(事实上，最古老的的医学杂志至今仍在运转中，The New England Journal of Medicine，成立于1812年，比首次临床试验更早，第一次临床试验在1747年进行的，是为水手们进行坏血病的治疗。)

　　临床试验和研究均针对疾病、健康和可以缓解症状或彻底消除疾病的治疗方法的研究，他们不断探索哪种治疗方法能有效的治疗哪些疾病，以及病人接受治疗后的效果。在世界各地，循证医学是医疗提供者所依照的准则。但是在大数据时代，这可能会被改变。

　　最初，小团体在测试新的治疗方法时会进行临床试验，以验证所用方法的治疗效果，并确定有何副作用。当一个临床试验有希望成功时，它就会被扩大到更多的人群中。一般进行此类实验时，会将新的方法独立于其他方法进行试验，将患者分成不同的组，每个组进行不同的治疗。此分配过程为随机分配，病人会随机分到不同的组中。

　　为了保障参与者的权利和提高试验的可靠性，临床试验必须符合严格的科学标准。然而，这并不是说就没有方法上的缺陷和风险存在，且在临床试验中，以小型群体为样本所得出的结果，并不能完全代表更广大的群体。而这正是大数据可以为医学提供助力的地方。通过挖掘世界上经过实践的临床资料，也就是目前所有的病人医疗记录：病人的实际情况、他被什么治疗手段治疗过、最后的效果如何，我们可以得到很多治疗病人的方法。

　　Apixio是一个人工智能计算机公司，总部位于加利福尼亚，它坚定的着眼于为患者者提供医疗服务，在实践研究基础上提供单独个性化定制服务。Apixio的首席执行官Darren Schulte解释道，“我们的系统可以从医学实践中学习更多的东西，通过计算处理来改进我们的临床护理方法。这其实更像一个‘医疗保健学习系统’。对于什么方法有用，什么方法没用，我们会从真实世界不断更新的数据中获得，如此会更加准确。”

　　80%有关患者的医疗和临床资料都是非结构化数据，如医师的书面笔记、咨询记录、放射科资料、病理分析结果以及从医院的出院记录等等。

　　Schulte医生在成为Apixio的CEO之前是任其首席医疗官，他说，“如果我们想学习如何更好的照顾病人，了解普遍人群的健康状况，我们需要从这些非结构化数据中找寻研究，才能得到不一样的结果。”

　　电子健康档案(EHR)存在已久，但它们是以不同的格式存在于不同的系统中，并不是直接为我们思考分析而设计的。所以，在Apixio分析如此多种类的数据之前，他们需要先从各种来源中提取数据(如家庭医生诊所、医院、政府的医疗记录等等)。然后，再将这些信息转换成计算机可以分析的格式。医生的笔记有很多不同的格式，一些为手写，一些事扫描的PDF文件，所以Apixio使用OCR(光学字符识别)技术来将这些创建成文本信息，以供电脑阅读理解。

　　达到个体分析水平的数据可以创建一个患者的数据模型，将大量人口的模型汇总后，就能较为准确的从更大范围中获得疾病的患病率和其治疗模式等。

　　Schulte解释道，“我们创建了一个‘病人对象（patient object）’，其本质上是使用从文本处理、文本挖掘和编码中挖掘出的数据，建立的医疗数据框架集合。通过创建这些个体资料，并将相似的个体资料分组，我们可以判断哪些方案能够对这个人有用，哪些没用，等等这些基础个性化医疗方面的问题。”

　　然而，如何让医疗保健提供者和健康保险共享出数据，是一个很大的挑战，Apixio通过确保获得数据后自身所能产出的价值，才克服这一困难，得到入口。正如Schulte所说，“除非你能解决目前的关键问题，这些组织才会给你提供访问真实数据的入口。”因此，重点是实际结果和能够解决问题，而不是炒作大数据概念。Schulte说，“医院的CIO们通常看不到很多正在被大数据解决的实际问题。他们看到的更多是无法为其提供帮助的，华而不实的仪表盘。而实际对他们有帮助的是解决现在存在的问题。”

　　另一个巨大的挑战是，你必须确保这些涉及到病人健康数据的资料是安全的，特别是在一些健康数据泄露事件被曝光之后。2014年，被盗医疗数据在所有被盗数据中所占比例高达43%，而医疗部门也意识到了自2010年起医疗被盗数据的大幅增加(远超过企业或政府部门)。Schulte指出，数据安全就相当于“赌注”，它是在医疗大数据领域进行相关动作的必备基础，“在订立每一个新合同之前，我们都必须向对方证明我们的安全性。”病人的数据必须在存储和传输过程中加密，Apixio从不公开个人健康信息(PHI)，除非是由Apixio工作人员在绝对有需要时访问。

　　那么，实践证明医学是否能够代替循证医学，成为医疗保健行业的黄金准则?也许不会这样。但毫无疑问，我们即将有新的方式去了解、处理和预防疾病，这一点十分令人兴奋。正如Schulte所说，“从医疗保健的方式来看，我们正处于一个全新的世界，这种方式以数据洞察力为驱动，更加精准熟练。”融合了循证医学和实践医学的未来，医生可能有能力为病人提供最好的治疗结果，这正是所有的医疗专业人士期望来到的一天。

原文地址：http://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/02/16/how­big­data­is­transforming­medicine/#36a9bf401cd4